為起重機裝上“智慧大腦”，實現高效智能的無人化操作；借力數智大模型，大大降低冷鏈企業運營成本；構建萬兆礦山“數字高速公路”，煤礦生產效率提高15%以上……
近日，省政府辦公廳印發《河南省加快人工智能賦能新型工業化行動方案（2025―2027年）》（以下簡稱《行動方案》），提出以人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合為主線，推動制造業高端化、智能化、綠色化轉型，培育發展新質生產力。到2027年，河南人工智能產業規模將突破1600億元，建成全國重要的人工智能產業高地和創新應用示范區。
AI+制造(zao)業(ye)
助力產業數(shu)字化轉型(xing)
在人工智能浪潮的推動下，制造業正加速智能化轉型，通過AI賦能實現生產流程優化、效率提升與質量升級。
圖紙設計準確率和及時率提高60%、售后知識庫秒級響應、營銷數字人7x24小時貼心服務……衛華集團最新研發的WEIHUA起重AI平臺深度融合了云計算、大數據分析、人工智能等新一代數字技術，打造了起重機領域的垂直智能平臺。
人工智能賦能起重機產業，通過智能化升級，使其成為高效、安全的強大工具，從而讓世界變得更加“輕松”。該集團還建設了行業首個工業互聯網平臺，自主研發“WEIHUA起重管家”，基于工業大數據實現故障預警，對起重機進行全方位診斷，充分保障起重機的使用安全，形成多位一體的服務新模式。
當前，人工智能正賦能產業全方位轉型，《行動方案》提出，圍繞“7+28+N”產業鏈群編制數字化轉型“一圖四清單”（場景圖譜，數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能要素清單），分行業推進數字化轉型。其中，在先進裝備產業，支持企業運用人工智能技術開展智慧設備智能化輔助設計，發展遠程運維和大規模定制新模式，實現裝備全生命周期管理。研發具有深度感知、智慧決策、自動執行功能的工業互聯新型裝備，提升重大技術裝備成套研發能力。
河南省委咨詢組研究員、河南省社科院原院長張占倉說，在河南制造業高質量發展過程中，AI扮演著黏合劑的角色，二者的深度融合，催生出智能制造、工業互聯網等新業態新模式，企業通過構建工業互聯網平臺，利用AI實現設備之間的互聯互通和數據共享，實現生產過程的智能化管理和協同制造。
企業生(sheng)出“智(zhi)慧(hui)基(ji)因”
AI融(rong)進企業生產全(quan)流程
10秒鐘出效果圖、一鍵生成多種類裝修風格、個性化定制家居……在鄭州的大信家居，輸入所在城市和小區名稱，選擇購買的戶型，與之匹配的多種裝修風格和方案便呈現在眼前。確認方案后，系統一鍵生成生產指令，直接驅動智能化生產單元“開工”。
作為國家級工業設計中心，大信家居以大數據為依據，以自主研發的軟件為支撐，圍繞家居大規模個性化定制、場景交互式體驗、模塊化組合設計、端到端全方位服務等內容，成為智能制造模式創新樣本。其獨創的“易簡”大規模個性化模塊化智能制造模式，大大降低了定制家居成本，已惠及超過十萬組家庭。
《行動方案》指出，要聚焦產品從概念到生產快速轉化，運用自然語言處理、知識圖譜等技術發展協同研發設計。同時，要發展數字人、商品三維模型等應用，提供實時咨詢和產品定制服務。
在安全生產監管領域，人工智能的作用也愈發凸顯。
在河南鋼鐵集團，安全員利用安全生產監管平臺的“雙重預防”模塊，在線記錄巡檢任務、發現隱患并及時作出整改，極大地提升了安全生產效率。這得益于該集團打造的安全生產監管平臺，該平臺集合風險監測預警模塊、安全基礎管理模塊、消防安全模塊于一體，讓全流程生產工序中的安全數據匯聚到系統平臺，對數據進行實時“診斷”，從海量信息里揪出潛在風險，讓風險可知、可視、可溯、可控，在行業內率先實現了全面系統的智能化安全管控。
《行動方案》提出，要以研發設計、生產制造、經營管理、倉儲物流、銷售服務和安全生產為重點，深化人工智能在企業全流程的應用。在安全生產方面，要以隱患分析、實時監測和應急管理為重點，運用人工智能算法開展生產數據分析，實時
生產環境，實現安全隱患量化評估和科學預防。
打造工業(ye)大模型
夯實人工智能(neng)賦能(neng)底座
大模型是 AI 賦能產業的 “核心引擎”。其中，工業大模型具備參數規模大、泛化能力強和支持多模態等特征，能夠重塑研發、生產、管理、服務等全鏈條各環節，為工業生產提供最佳解決方案，已成為垂直領域大模型的重點研發方向。
去年12月，河南省公布了首批4個工業大模型，豫信電科研發的工業視覺大模型“中原智造”、河南華鼎冷鏈倉配科技有限公司自主研發的“華鼎雪豹數智大模型”位列其中。
“中原智造”大模型可實現對生產制造工藝缺陷的位置確認、像素確認、類型確認、量化確認，能夠覆蓋3C、鋰電、光伏、汽車、半導體等多產品多場景的外觀質檢。“華鼎雪豹數智大模型”依托華鼎SaaS平臺的數字化能力與人工智能算法，實現了食品冷鏈效率的系統性提升，應用以來，企業綜合運營成本最高可降低20%，單車調度響應時間從一小時縮短至秒級，日處理訂單量提升127%，同時因溫度不達標導致的貨損率下降13%。
工業大模型作為核心基礎設施，對人工智能賦能工業發展具有重要意義。《行動方案》提出，圍繞算力和網絡設施、數據資源、大模型等領域，強化要素供給，夯實人工智能賦能底座。其中明確，要打造工業大模型，圍繞新材料、新能源汽車、電子信息、先進裝備、現代食品、現代醫藥、現代輕紡、煤炭等8個重點行業和研發設計、生產制造、經營管理、產品服務、倉儲物流、節能減排、安全生產等7個關鍵環節，打造“8×7”工業大模型矩陣。
業內專家指出，人工智能需深度融入制造業核心環節，著力提升研發設計的數字化與智能化水平，實現生產方案的智能生成與生產制造過程的智能控制。同時，要夯實人工智能發展底座，加強數據、算力、算法等基礎能力建設，包括構建高質量行業數據集、優化算力資源配置，開發適配不同行業與工藝場景的專用算法模型，從而推動人工智能與新型工業化深度融合。
